时薪120好意思元, 我把我方喂给了AI, 趁便砸了我方的饭碗

时薪120好意思元的AI口试背后，是一场对东谈主类人人常识的系统性收割。Mercor以高薪为饵，诱使从业者交出多年千里淀的行业Know-How，将其飘摇为历练数据，再用AI反噬原事业生态。这场看似前沿的“东谈主机合营”，实则是常识资本被低价提取与商品化的隐形克扣。

“我不是牛马，而是牛马的饲料。”

这是演员邵逸凡在履历AI口试后的第一反应。

当她盯着屏幕上“120好意思元/时”的邀约，以为我方拿到的是一份体面的“AI率领合约”，自信我方是挥鞭的驯兽师。

真实的现实却是，她简直被这场口试榨干。

在Mercor的口试活水线上，平台要求她交出过往真实项主张中枢逻辑、判断链路与隐性训戒——那些虚耗数月、价值数百万好意思元的事业结晶。

所谓“高薪体验”，不外是用几百好意思元的快钱，换走她几十年集合的专科价值，并在后台被高速飘摇为可来往的历练样本。

AI口试，看似是科技加握下的新款式，实则是一场小巧的“才略折价”。

而在另一端，平台正处于资本驱动下的狂飙阶段。

10月底，Mercor晓示3.5亿好意思元C轮融资、估值飙升至百亿好意思元，三位22岁独创东谈主成为“最年青赤手起家亿万大亨”。

这一切发生得如斯迅猛，仿佛一体两面——一边是钞票听说，一边是劳能源的无声垮塌。

但Mercor的买卖款式绕开机构，径直从个体身上“提取”常识资本，以极低成本将它们商品化，再反哺给历练模子，撬动蓝本沉稳的行业护城河。

在AI时间，这概况是最“到手”的买卖款式：它既不创造家具，也不提供处事，而是盘算推算出最小巧的系统，完成对常识资本自己的鸿沟化、低成本“收购”。

01时薪120好意思元，教AI取代我我方

这是一个对于“喂养”的潜藏故事。

最近，演员邵逸凡碰到了一件天上掉馅饼的事。一份来自Mercor平台的Offer，昭着写着：时薪120好意思元。

按当今的汇率，这便是时薪800多块东谈主民币。也便是说，上一天班，能拿六七千块。

要知谈，当今市面上的AI数据标注民工，时薪遍及惟有20好意思元。

▲Mercor平台的任务售价16~100+好意思元/时，一天大致使命几个小时不等

邵逸凡一运行亦然不信的。毕竟，这平台之前名声不太好，属于那种“口试两小时，加上我方也有花了几小时口试却毫无成果的负面训戒，内心生出高度的怀疑，这会不会又是一场“数据收割”？

她索性甩甩脑袋，无视了这封邮件。关系词，这一次，翻倍的时薪让她心动了。

她决定“咬钩”，再次踏入那套熟识的经由：开启录像头，面对AI口试官，完成又一个免费的测试任务。尽管她自认酬金得十分芜杂，半天后竟确凿收到一份5小时的试用合约。

只是时薪惟有承诺的一半——60好意思元。

这让她在一点暗喜之余，但更多是困惑——“它到底在测试什么？是我的专科才气，照旧只是我的反应款式？”

很快，任务的真实面庞迟缓明晰。

这个任务压根不是让你陪AI聊天，也不是让你教AI如何说东谈主话。任务极其变态：

让你去刁难AI。你需要提议极其复杂的买卖问题，比如估算某行业的市集鸿沟，构建复杂的财务模子。难度必须大到让AI卡壳，让AI脑子烧坏。

然后，重心来了。你手里必须有“正确谜底”。你需要手把手教AI，如何作念是对的，如何作念是错的。况兼，平台有一条红线：弗成用AI生成的谜底，也弗成用网上的公开案例。

这一刻，邵逸凡内心从“找到高薪使命”的得意，一忽儿转为战抖和犀利的谈德不适。

这简直便是赤裸裸的示意：得用真实项主张真实数据。

平台致使赤裸裸地问：你愿不肯意把之前的真实技俩评释，抹掉明锐信息后传上来？

这就很要命了。一个顶级的连络技俩，那是团队几个月熬大夜熬出来的，那是大宗头发换来的。一个从业者，干了几年，手里攒下来的深度案例，可能也就十几个。

这是什么？这是你的事业护城河，是你的饭碗，是你藏身立命的资本。

当今，Mercor拿几十好意思元的时薪，就要把你几百万的贤惠结晶买走。这那儿是使命？这分明是在让她反水前团队和客户的信任，将价值数百万的贤惠结晶低价出卖。

更让东谈主窒息的，是那种澈底的“非东谈主感”。

曩昔咱们上班，好赖能跟共事摸个鱼，能跟雇主吵个架，能集合点东谈主脉。哪怕是去搬砖，领班还会给你递根烟。但在Mercor，你面对的惟有屏幕和录像头。

莫得反馈，莫得东谈主类，惟有冷飕飕的倒计时。

为了防患你摸鱼，电子眼全程盯着你。你想烧壶水？暂停计时。外卖来了去拿一下？暂停计时。想带薪拉个屎？抱歉，先暂停计时。

等闲使命至少能“带薪拉屎”、出去买咖啡，但这个使命绝对无法摸鱼。这意味着，想拿到5小时的钱，践诺耗尽远远越过5小时。

这30个小时的“赛博搬砖”，让邵逸凡识破了阿谁血淋淋的逻辑：

当大门户据的宝藏被挖掘殆尽，AI的镰刀终于挥向了东谈主类终末的壁垒——“人人常识”。那是你在江湖里摸爬滚打十几年才懂的“Know-How”。

曩昔常说“教诲门徒，饿死师傅”。但在AI眼前，这话太轻了。你教诲了它，它不是让你饿死，它是径直把你的桌子掀了，把你的锅砸了，趁便把整个行业齐埋了。

更颓落的是，在这个体系里，你是“日抛型”东谈主才。你的案例一朝输入，就固化成了大模子的参数；你的价值一朝被提取，就沦为了毁灭的样本。

这不仅是邵逸凡的窘境，亦然好多东谈主濒临的窘境。

02一场对于数据的“收割”游戏

这事儿不仅邵逸凡际遇了，好多东谈主齐际遇了。

人人遍及的一个猜疑是：这破AI口试如何跟闹着玩似的？

有东谈主被口试官疯跋扈鸽子；有东谈主收到了Offer，成果发现发件东谈主的领英是假的，查无此东谈主；致使有个老哥，才使命了9个月，愣是被Mercor评定为“全球顶尖东谈主才”，投入了所谓的“前1%东谈主才池”。

▲虚伪的受聘邮件，发件东谈主的领英页面是假的

连这哥们我方齐懵了。

他为了测试，用相通的内容面了三次。

前两次挂了，第三次过了。

为啥？

可能是因为在第三次口试时，他调试了录像头的角度，还调了麦克风。

合着在AI眼里，你是不是东谈主才不进犯，你的“像素”高不高才进犯。

也正因为如斯，不少求职者认为，这套AI口试器用正在汇集他们的个东谈主数据：

你的面部详细、微颜料、眼球动掸的频率，被录像头一帧帧拆解；你的声纹、调子、语速、致使疼痛时的停顿和口音，被麦克风少许点录入。

最惊悚的一个细节是：多位求职者评释，阿谁AI口试官聊着聊着，果然运行师法他们的语音语调话语。这让他们深信了我方的判断。

合同里的监控条件和免责声明，更是看得东谈主脊背发凉。

有较确凿求职者成心找讼师审了那份CIIAA（闪避与发明转让公约），讼师的论断很感性：“法律上没大缺陷。”但又忍不住赞赏，“这和我曩昔签过的兼职合同很不一样”。

要是说第一阶段采集的是“你是谁”，第二阶段便是系统性提取“你的脑子里有什么”。口试的手段测试和深度问答是争议中枢。

AI会结构化地追问你的过往技俩，拆解时刻与业务细节，深挖决策逻辑，索求真实问题场景及处置决议。

好多求职者还际遇重迭发问、被打断、测试耗时长、经由不透明的问题，终末经常被归入”东谈主才池”而不是径直录用。

这些内容本色上是稀缺的东谈主类实战训戒：软件拓荒的真实调试过程、医学或法律鸿沟的专科推理、家具运营金融鸿沟的真实决策逻辑。对大模子历练而言，这类非公开数据极具价值。

翻看这些使命的口试要求——写代码并解说想路、撰写法律分析或医学会诊、深度分析买卖案例、精细标注图片视频、盘算推算AI繁难并提供高质料谜底……

任务被盘算推算得与AI实验室的数据需求高度重合，对应了RLHF（基于东谈主类反馈的强化学习）、RLAIF（基于AI自评的东谈主类样本）、人人级想维链、高质料合成种子数据和多模态标注数据。

口试者们响应说，为卓绝到AI想要的谜底，Mercor的口试系统被盘算推算了追问机制。

例如，有东谈主际遇8谈题，阐明酬金不休深挖，“只消你敢例如子，它就敢追问”。

口试官还非常可爱问专科问题，有效户被问到“URL裁减系统系统的经典盘算推算”，“AI在法律科技行业的发展标的”。

你以为在完成”测试”，实则输出的内容已是”现成历练样本”。

一场口试下来，Mercor完成了三件事：

(1)通过录像头和麦克风仪集你的生物特征；

(2)通过专科对话套取独家训戒和想维链来历练AI；

(3)让你投入”东谈主才池”，实为以小时工或合同工神志握续进行数据标注和模子修正。

面对这些问题，求职者能作念得未几，反应呈现南北极分化：要么无奈承袭，要么主动退出。

03“总得站在历史正确的一边”

就在“邵逸凡们”盯着空缺的邮箱苦等复书时，大洋此岸的香槟还是开得震天响。

10月底，Mercor晓示融资3.5亿好意思金，估值径直干到了100亿好意思金。这是什么主张？一家作念“东谈主肉数据”的公司，比好多硬核科技公司齐值钱。

简直合并时辰，三位22岁独创东谈主BrendanFoody（CEO）、AdarshHiremath（CTO）、SuryaMidha（董事会主席），得回《福布斯》“最年青赤手起家亿万大亨”头衔，取代MarkZuckerberg在2008年创下的记录。

如今，行动“硅谷增长最快的初创公司”，Mercor的年化收入已接近4.5亿好意思元，也便是说，每天进账越过150万好意思元。

Mercor是如何这样快发财的？领先是赶上了好时候。

跟着公开数据消耗殆尽，AI公司曾尝试向高盛、安永这些机构买数据，但齐被终止了。于是，Mercor看到了其中的裂缝。径直给与前职工，从个东谈主训戒里挖掘那些藏在脑子里的专科判断、推理逻辑和良好反馈。

“这些公司总得站在历史正确的一边，”Brandon说。

他的逻辑很粗浅：等AI公司拿到宽裕数据，历练出比东谈主更理智的模子，人人还得求着买。模子贵，但总比雇几百个分析师低廉。

尤其当Meta花143亿好意思元收购了ScaleAI后，各大AI实验室纷纷转投Mercor这个”中立决议”。

Mercor主打一个“恐怖录用”：别东谈主启动技俩要两四周，它只消48小时。

如何作念到的？把东谈主当耗材用。

2025年11月中旬，Meta的一个技俩里，5000名标注工东谈主在凌晨三点收到了“死亡邮件”——你们被裁了。第二天上线，任务全空。没过几天，一个万变不离其宗的新型样上线了，但时薪从21好意思元降到了16好意思元，被裁的职工收到新邀请，要求重新签约。

一边用高薪把东谈主骗进来，一边用这种骚操作压低成本。资本族看了齐要陨泣，这那儿是创业，这是在卡Bug。

好多东谈主以为AI是高峻上的，是感性的，是斯文的。错！AI的屁股下面，坐着的齐是大宗“隐形劳工”的血汗。

AI不说脏话，不是因为它有谈德，是因为OpenAI早期在肯尼亚雇了一群时薪2好意思元的劳工。这群东谈主每天的使命便是看暴力、色情、血腥的内容，然后打标，教AI“弗成说这个”。

AI天下的所谓“清洁”和“光明”，全是靠这些旯旮劳力的精神创伤换来的。

Mercor不外是把这一套玩得更溜了。它把肯尼亚劳工换成了全球的行业人人，把时薪2好意思元换成了几十好意思元（天然还要被砍一刀）。

但本色没变。这仍然是一场确立在“数据克扣”之上的狂欢。

东谈主们无偿或低价地孝顺出终身所学，这些常识被系统性地打包成商品，卖出了天价。而孝顺者，最终只得到了一个“被优化”的结局。

这概况便是时刻编削的另一面：那些撑握起时间跃迁的个体，经常只被留在历史脚注里，连名字齐无东谈主拿起。